大模型引爆了数十年一遇的产业变革。
不用再复述过去四个月里的火热，这个星球上能看到新闻的人，都能感受从Elon Musk到Yann Lecun，Satya到Bill Gates，Sam Altman到黄仁勋的热切和忧虑。甚至走在街头，年轻人闲聊的话题，也离不开ChatGPT。
如同过去每次重大的技术变革，从技术到产品，到场景，到用户，再到用户反馈给技术形成闭环，一切可能性才刚刚开始。最先掌握革命性技术的公司，未必能笑到最后。比如Kodak的数码成像，摩托罗拉的铱星，施乐的GUI，以及苹果的PC。
那么从云计算时代，到智能计算时代，会有什么根本性的变化和新机遇？
我们先从下面这张图说起。
这张图也许能概括，从2007年到2022年间的十五年。
2005年，从谷歌首席工程师在《性能的代价》中，论证了“分布式计算的价值和工程示例”开始，我们进入了云计算时代。能在上图中留下字号的，都是过去十五年里的赢家。
但问题也在于，当全球范围内的人口红利消失，云计算的战场从IaaS、PaaS到SaaS逐步上升，玩家名单也日益固化。所有的逻辑变成了先降本再增效，世界似乎不那么有趣了。
幸好大模型的出现，让人们描绘出智能计算时代的蓝图。
参照熊彼得的创新理论模型（新技术-新产品-新生产方法-新市场-新供应链-新组织），从算力到大模型，从Prompt到AIGC，从AI Being到前端设备，或将出现一个全新的端到端创新生态，让个人和企业的效果、效率、效验都得到显著提升，让先增效再降本成为可能。
看到这种可能性并付诸实践的，巨头中已有微软、谷歌、Adobe和Amazon，国内也有了百度、阿里和字节跳动；小一些的，SoulMachine、MidJourney，或国内的金山办公和小冰。
他们的路径不完全相同，具体来说分三类。
第一类是面向企业，将智能算力和大模型注入到现有的平台级产品中，提供To B服务。以微软的“Azure+OpenAI”、Amazon的“Bedrock+Titan”、阿里的“灵骏+通义千问”为代表，誓要延续云计算时代的优势，把卖水的钱挣了。
第二类是面向最终用户，提供现有产品的升级体验。代表有，微软的“New Bing+GPT4”，谷歌的“Google+BARD”，阿里的“钉钉+魔法棒”，字节的“飞书+MyAI”，金山办公的“WPS+WPS AI”。
第三类是面向企业和最终用户，提供基于大模型底座，具有多种AIGC能力的人工智能数字人。这些数字人，大多可交互、有情感、真实自然，能在不同的智能设备和场景中，为用户提供知识、服务或情感陪伴。美国以SoulMachine的数字员工为代表，国内则以小冰的AI Being为代表。
今日小冰公司刚宣布了AI数字员工SaaS产品线的新进展，小冰的大模型技术也被首次公开。此处以小冰为例进行说明，为何以大模型为底座、辅以AIGC能力的数字人，将有望成为“第一入口”？
从体验流程看，这类数字人高度拟人化，拥有比拟真实人类的外型，和对自然语言的理解，并可实时交互。用户描述自己要完成的任务。大模型准确理解需求后，或调用企业知识库、在线搜索来解决，或将任务分解成不同步骤，分发给多个中小模型执行。用户很快就能获得结果，甚至是可供商业化交付的产品，如营销文本、商业插画、短视频脚本等。在一次次的交互中，数字人得以成为人类员工的助手，提供工作之外情感陪伴的新价值。
从潜在价值看，以小冰AI数字员工为代表的“物美价零”型数字人，有望在各种应用场景里，帮助政府、企业和用户更好地“进步”。道理也很简单，因为只有技术并不够，太贵了没人用得起，大模型不能只是巨头和大企业们的专属；只是便宜也不够，技术和产品还得满足需求；只是满足需求还不够，要能真正落在场景里使用，比如网页（PC端+移动端）、公众号、APP、直播间、VoIP、线下装置，等等。
讲个故事，在上世纪，女孩子以能够拥有一个芭比娃娃为荣。但是随着社会进步，芭比娃娃的争议性也日渐显露出来。芭比娃娃们美得千篇一律，纤细的身材、精致的美貌，像一种示范，让小女孩和年轻女性对自己感到不满意。于是渐渐的，“美国女孩”玩偶兴起。玩偶们可以金发碧眼，也可以皮肤黝黑，打扮时髦或是传统，小女孩是最终的定义人，真正是属于她们自己的娃娃。多样性是如此美妙，而这恰恰是此类数字人所能给予的。
从这个角度看，基于大模型、具备AIGC能力、足够便宜、易学好用的人工智能数字人，也许更有机会找到新大陆。毕竟，谁能抗拒只需要采集三分钟音视频数据，经过几小时训练，就能获得实时交互的体验呢？
再大胆想一步，就像日本作家山本弘在《艾比斯之梦》中描写的那样，每个人一出生，就能拥有一个乃至多个AI数字人。他们是自己的数字分身和助理，能帮助提高学习效率和工作生产力，也能成为辅助创作和提供灵感的助手，让自己获得更多“进步”。随着今秋传说中的苹果XR落地，以及大模型轻量化的应用趋势，每个AI数字人的性格、人设、技能、交互数据，都可以进一步封装在不同的“灵魂容器”里（Character-based AI Model in Pods）。届时，每个AI数字人都将是独一无二的，存在于各种各样的智能设备中，随时随地陪伴在普通人周围。